SOPHGO BM1684またはBM1684Xを搭載した、クレジットカードの3分の2サイズの小型AIコアボードです。144ピンのボード間コネクターを介して、貴社のNVR、ロボット、ドローン、エッジゲートウェイの設計に17.6～32 TOPS INT8のオンデバイス推論とハードウェアH.264/H.265映像処理を追加します。
概要
TouchVision AIエッジコンピューティングモジュールは、SOPHGOのAIコンピューター一式を62 × 58 × 33 mmのコアボードに搭載しています。2.3 GHzの8コアArm Cortex-A53がLinuxとアプリケーションを実行します。TPUはディープラーニング推論で17.6 TOPS INT8(BM1684)または32 TOPS INT8(BM1684X)の性能を発揮し、ハードウェアビデオエンジンがH.264/H.265をリアルタイムでエンコード・デコードします。
モジュールは、ギガビットイーサネット、PCIe 3.0、GPIO、SDIO、PWM、I²Cを備えた1基の144ピンボード間コネクターでキャリアボードに接続します。OEMのお客様はスマートNVR、ロボットコントローラー、ドローンペイロード、エッジゲートウェイ用のキャリアを独自に設計できるほか、TouchVisionがODMプロジェクトとしてキャリアを設計・製造することも可能です。TouchVisionのYZシリーズ エッジAIボックスと同じツールチェーンが利用できます：TensorFlow、Caffe、MXNet、PyTorch、ONNX、PaddlePaddleのモデル、Dockerコンテナ、Python、OpenCVおよびFFmpegのアクセラレーション、DeepSeekやQwenなどのオープンソースLLM。
主な特長
- SOPHGO BM1684またはBM1684X AIコンピューティングプラットフォーム
- 2.3 GHz 8コアArm Cortex-A53メインプロセッサー
- 17.6 TOPS INT8(BM1684)または32 TOPS INT8(BM1684X)
- リアルタイムH.264/H.265 HDハードウェアエンコード・デコード
- 62 × 58 × 33 mm、クレジットカードの約3分の2のサイズ
- 144ピンボード間コネクター、ギガビットイーサネット、PCIe 3.0、GPIO、SDIO、PWM、I²C
- TensorFlow、Caffe、MXNet、PyTorch、ONNX、PaddlePaddleのモデル、Docker、Python、OpenCV、FFmpeg
- DeepSeekやQwenなどのオープンソースLLMを実行し、プライベートモデルもホスト可能
- 1 TOPSあたり1 W未満(INT8)、ファンレスのパッシブ冷却に対応
仕様
| 項目 | 仕様 |
|---|---|
| AI SoC | SOPHGO BM1684 / BM1684X |
| CPU | 8× Arm Cortex-A53 @ 2.3 GHz |
| AI性能 | 17.6 TOPS INT8(BM1684)、32 TOPS INT8(BM1684X) |
| 映像 | H.264/H.265 リアルタイムHDエンコード・デコード |
| フォームファクター | コアボード、62 × 58 × 33 mm |
| コネクター | 144ピン ボード間 |
| 拡張インターフェース | ギガビットイーサネット、PCIe 3.0、GPIO、SDIO、PWM、I²C |
| フレームワーク | TensorFlow、Caffe、MXNet、PyTorch、ONNX、PaddlePaddle |
| 大規模モデル | DeepSeek、Qwen、プライベートモデルのホスティング |
| ソフトウェア | Docker、Python、OpenCVおよびFFmpegのハードウェアアクセラレーション |
| 電力効率 | 1 TOPSあたり1 W未満(INT8) |
| 冷却 | ファンレスのパッシブ冷却に対応 |
仕様はメーカーのデータに基づくもので、変更される場合があります。ご希望の構成に対応した最新のデータシートをご請求ください。
用途
- エッジコンピューティングゲートウェイ
- スマートNVR・映像解析アプライアンス
- サービスロボット・産業用ロボット
- ドローン・移動型点検用ペイロード
- カスタムキャリアボードを使用したOEM AIビジョンデバイス
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カスタマイズとご注文
BM1684X AIモジュールはOEMプロジェクト向けにカスタマイズでき、小ロットのパイロット注文にも対応しています。お見積り・サンプルのご依頼、WhatsAppでのご相談(+86 135 0532 6001)のほか、OEM/ODMサービスもご覧ください。
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よくあるご質問
BM1684モジュールとBM1684Xモジュールの違いは何ですか？
どちらも2.3 GHzの8コアCortex-A53を搭載しています。BM1684版は17.6 TOPS INT8、BM1684X版は32 TOPS INT8の性能を備えており、大規模言語モデルや負荷の高いビジョンモデルにより大きな余裕があります。
キャリアボードを独自に設計できますか？
はい。モジュールは、ギガビットイーサネット、PCIe 3.0、GPIO、SDIO、PWM、I²Cを備えた144ピンのボード間コネクターで接続します。TouchVisionがOEM/ODMプロジェクトとしてキャリアボードを設計・製造することも可能です。
このモジュールで大規模言語モデルを実行できますか？
はい。DeepSeekやQwenなどのオープンソースモデルとプライベートモデルに対応しており、DockerやPythonで開発できます。
ファンは必要ですか？
消費電力は1 TOPSあたり1 W未満で、ファンレスのパッシブ冷却設計に対応しています。