データセットの構築、モデルの学習と検証、量子化とエクスポート、さらにTouchVisionのエッジAIボックスやサーバーへのデプロイまで、ビジョンAIのワークフロー全体をカバーするノーコードプラットフォームです。ディープラーニングの専門家がいなくても、欠陥検出や安全管理のモデルを現場に導入できます。
概要
多くのAIビジョンプロジェクトは、動作するデモと現場で安定稼働するモデルとの間で停滞してしまいます。TouchVisionのAIモデル学習・推論プラットフォームは、ノーコード・設定不要のワークフローでそのギャップを埋めます。エンジニアは画像を取り込み、前処理とデータ拡張を行ってデータセットを構築し、10種類以上の主要なモデルアーキテクチャから選んで学習・検証を行います。
モデルが目標精度に達すると、プラットフォームがTouchVisionのSOPHGOベースのエッジAIハードウェア向けにモデルを量子化・高速化し、エクスポートして推論を実行します。組込み統合用にC++モデル推論ライブラリが提供され、カスタム版では特定のプロジェクト向けに追加のモデルタイプにも対応できます。
主な特長
- 学習からデプロイ、推論まで10種類以上の主要モデルに対応
- ノーコード・設定不要のモデル学習とデプロイ
- 画像の前処理、データ拡張、データセット作成、学習、検証
- モデルの量子化と高速化、エクスポート、推論、チューニング
- 組込みデプロイ用C++モデル推論ライブラリ
- カスタム版はより多くのモデルタイプに対応
仕様
| 項目 | 仕様 |
|---|---|
| ワークフロー | 前処理 → データ拡張 → データセット → 学習 → 検証 → 量子化 → エクスポート → 推論 |
| モデル | 10種類以上の主要モデルアーキテクチャ、カスタム版でさらに追加可能 |
| コーディング | ノーコード、設定不要 |
| デプロイ先 | TouchVisionのエッジAIボックス、AIエッジサーバー、2U AIサーバー、AIモジュール |
| SDK | C++モデル推論ライブラリ |
| 提供形態 | オンプレミス、カスタム版あり |
仕様はメーカーのデータに基づくもので、変更される場合があります。ご希望の構成に対応した最新のデータシートをご請求ください。
用途
- 産業用欠陥検出
- セキュリティ・侵入検知
- 建築物のコンプライアンスチェック
- 農作物の病害虫検出
- 生体認証
- ビルオートメーション
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カスタマイズとご注文
AI学習プラットフォームはOEMプロジェクト向けにカスタマイズでき、小ロットのパイロット注文にも対応しています。お見積り・サンプルのご依頼、WhatsAppでのご相談(+86 135 0532 6001)のほか、OEM/ODMサービスもご覧ください。
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よくあるご質問
プラットフォームを使用するにはディープラーニングの経験が必要ですか?
いいえ。プラットフォームはノーコード・設定不要のため、エンジニアは学習用スクリプトを書くことなく、データの準備、モデルの学習とデプロイを行えます。
学習済みモデルはどのようにデプロイされますか?
モデルはTouchVisionのエッジAIハードウェア向けに量子化・エクスポートされます。組込み統合用にC++推論ライブラリが提供されます。
プラットフォームはカスタマイズできますか?
はい。カスタム版では追加のモデルやプロジェクト固有のワークフローに対応します。