SOPHGO BM1684 또는 BM1684X 기반의 신용카드 3분의 2 크기 소형 AI 코어 보드입니다. 144핀 보드 투 보드 커넥터를 통해 귀사의 NVR, 로봇, 드론 또는 엣지 게이트웨이 설계에 17.6~32 TOPS INT8의 온디바이스 추론과 하드웨어 H.264/H.265 영상 처리를 추가합니다.
개요
TouchVision AI 엣지 컴퓨팅 모듈은 완전한 SOPHGO AI 컴퓨터를 62 × 58 × 33 mm 코어 보드에 담았습니다. 2.3 GHz 8코어 Arm Cortex-A53이 Linux와 애플리케이션을 실행합니다. TPU는 딥러닝 추론에 17.6 TOPS INT8(BM1684) 또는 32 TOPS INT8(BM1684X)의 성능을 제공하며, 하드웨어 비디오 엔진이 H.264/H.265를 실시간으로 인코딩 및 디코딩합니다.
모듈은 기가비트 이더넷, PCIe 3.0, GPIO, SDIO, PWM, I²C를 제공하는 단일 144핀 보드 투 보드 커넥터로 캐리어 보드에 연결됩니다. OEM 고객은 스마트 NVR, 로봇 컨트롤러, 드론 페이로드 또는 엣지 게이트웨이용 캐리어를 직접 설계할 수 있으며, TouchVision이 ODM 프로젝트로 캐리어를 설계·제작할 수도 있습니다. TouchVision YZ 시리즈 엣지 AI 박스와 동일한 툴체인이 적용됩니다: TensorFlow, Caffe, MXNet, PyTorch, ONNX, PaddlePaddle 모델, Docker 컨테이너, Python, OpenCV 및 FFmpeg 가속, 그리고 DeepSeek, Qwen 등 오픈소스 LLM.
주요 특징
- SOPHGO BM1684 또는 BM1684X AI 컴퓨팅 플랫폼
- 2.3 GHz 8코어 Arm Cortex-A53 메인 프로세서
- 17.6 TOPS INT8(BM1684) 또는 32 TOPS INT8(BM1684X)
- 실시간 H.264/H.265 HD 하드웨어 인코딩 및 디코딩
- 62 × 58 × 33 mm, 신용카드의 약 3분의 2 크기
- 144핀 보드 투 보드 커넥터, 기가비트 이더넷, PCIe 3.0, GPIO, SDIO, PWM, I²C
- TensorFlow, Caffe, MXNet, PyTorch, ONNX, PaddlePaddle 모델, Docker, Python, OpenCV, FFmpeg
- DeepSeek, Qwen 등 오픈소스 LLM 실행 및 프라이빗 모델 호스팅
- TOPS당 1 W 미만(INT8), 팬리스 패시브 냉각 호환
사양
| 항목 | 사양 |
|---|---|
| AI SoC | SOPHGO BM1684 / BM1684X |
| CPU | 8× Arm Cortex-A53 @ 2.3 GHz |
| AI 성능 | 17.6 TOPS INT8(BM1684), 32 TOPS INT8(BM1684X) |
| 비디오 | H.264/H.265 실시간 HD 인코딩 및 디코딩 |
| 폼 팩터 | 코어 보드, 62 × 58 × 33 mm |
| 커넥터 | 144핀 보드 투 보드 |
| 확장 인터페이스 | 기가비트 이더넷, PCIe 3.0, GPIO, SDIO, PWM, I²C |
| 프레임워크 | TensorFlow, Caffe, MXNet, PyTorch, ONNX, PaddlePaddle |
| 대규모 모델 | DeepSeek, Qwen, 프라이빗 모델 호스팅 |
| 소프트웨어 | Docker, Python, OpenCV 및 FFmpeg 하드웨어 가속 |
| 전력 효율 | TOPS당 1 W 미만(INT8) |
| 냉각 | 팬리스 패시브 냉각 지원 |
사양은 제조사 데이터를 기준으로 하며 변경될 수 있습니다. 귀사 구성에 맞는 최신 데이터시트를 요청해 주십시오.
적용 분야
- 엣지 컴퓨팅 게이트웨이
- 스마트 NVR 및 영상 분석 어플라이언스
- 서비스 로봇 및 산업용 로봇
- 드론 및 이동식 점검 페이로드
- 맞춤형 캐리어 보드를 적용한 OEM AI 비전 장치
관련 산업 솔루션: AI 영상 분석 및 스마트 안전 · 산업 자동화 및 장비 제조사
맞춤 제작 및 주문
BM1684X AI 모듈은 OEM 프로젝트에 맞게 맞춤 제작할 수 있으며, 소량 파일럿 주문도 가능합니다. 견적 또는 샘플을 요청하시거나 WhatsApp으로 상담(+86 135 0532 6001)하시고, OEM/ODM 서비스에 대해서도 확인해 보십시오.
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자주 묻는 질문
BM1684 모듈과 BM1684X 모듈의 차이점은 무엇입니까?
두 모듈 모두 2.3 GHz 8코어 Cortex-A53을 사용합니다. BM1684 버전은 17.6 TOPS INT8, BM1684X 버전은 32 TOPS INT8의 성능을 제공하여 대규모 언어 모델과 더 무거운 비전 모델을 처리할 여유가 더 큽니다.
캐리어 보드를 직접 설계할 수 있습니까?
네. 모듈은 기가비트 이더넷, PCIe 3.0, GPIO, SDIO, PWM, I²C를 제공하는 144핀 보드 투 보드 커넥터로 연결됩니다. TouchVision이 OEM/ODM 프로젝트로 캐리어 보드를 설계·제조할 수도 있습니다.
이 모듈에서 대규모 언어 모델을 실행할 수 있습니까?
네. DeepSeek, Qwen 등 오픈소스 모델과 프라이빗 모델을 지원하며, Docker와 Python으로 개발할 수 있습니다.
팬이 필요합니까?
소비 전력이 TOPS당 1 W 미만이며, 팬리스 패시브 냉각 설계와 호환됩니다.