TouchVision 엣지 AI 컴퓨터는 카메라 바로 옆에서 딥러닝 영상 분석을 실행하므로, 영상을 클라우드로 전송하지 않고도 화재, 연기, 침입, 보호구 미착용, 불안전 행동을 실시간으로 감지할 수 있습니다. 기존 IP 카메라와 NVR을 그대로 활용하며, 이벤트와 경보만 귀사 플랫폼으로 전송합니다.
플랫폼
현재 모든 모델은 SOPHGO AI 프로세서를 기반으로 합니다.
- BM1684: 8× Cortex-A53 2.3 GHz, 17.6 TOPS INT8, 1080p 최대 32채널 디코딩 및 16채널 동시 분석.
- BM1684X: FP32/FP16/BF16/INT8 혼합 정밀도의 32 TOPS INT8로, YZ-B033에서 영상 AI와 LLM 모두에 사용됩니다.
- 효율: TOPS당 1W 미만, 일부 설계에서는 패시브 냉각 옵션 제공.
- 프레임워크: TensorFlow, PyTorch, ONNX, Caffe, MXNet, PaddlePaddle, Docker, Python, OpenCV 및 FFmpeg 하드웨어 가속.
모델 선택
| 모델 | 주요 차이점 |
|---|---|
| YZ-B011 | 3× GbE, 절연 CAN, RS-485, DIO, DC 12~36V 광전압 입력 |
| YZ-B012 | 카메라가 많은 현장을 위한 32채널 디코딩 |
| YZ-B013 | 소형, 20W 이하, SATA/LTE/Wi-Fi/HDMI 모듈 옵션 |
| YZ-B015 | M.2 NVMe 및 2TB 스토리지 옵션 |
| YZ-B016 | 220V AC 직접 입력, 경보 입력 |
즉시 사용 가능한 알고리즘
화재 및 연기, 침입 및 경계선 통과, 군중 밀집, 안전모 및 작업복, 휴대전화 사용 및 흡연, 불법 주정차, 소방차 전용구역 막힘, 엘리베이터 내 전동 자전거 진입, 쓰레기통 넘침, 경비원 수면 또는 부재, 낙상, 고층 투척물 등 50종 이상의 알고리즘을 제공합니다. 시나리오 팩은 주유소, 상업용 주방, 주거 단지, 배터리 충전 보관소, 건설 현장, 공장, 창고, 항만, 광산을 포괄합니다. 요청 시 맞춤 모델을 학습시켜 배포할 수 있습니다.
통합
산업용 I/O(RS-485, 절연 CAN, 광절연 DI/DO)를 통해 박스에서 사이렌, 차단기, PLC를 직접 작동시킬 수 있습니다. 분석 결과는 TouchVision 보안 및 소방 안전 단말기에 표시하거나 네트워크를 통해 귀사의 VMS로 전송할 수 있습니다. 자세한 내용은 AI 영상 분석 솔루션을 참조하십시오.
이 카테고리의 제품
- YZ-B011 16채널 AI 영상 분석 박스(BM1684, 17.6 TOPS): BM1684(17.6 TOPS INT8) 기반 산업용 엣지 AI 박스로, HD 카메라 16채널을 동시에 분석하며 3× GbE, 절연 CAN, RS-485, DIO, 12~36V DC 입력을 갖추고 있습니다.
- YZ-B012 32채널 AI 엣지 서버(BM1684): 카메라가 많은 현장을 위한 BM1684 AI 엣지 서버(17.6 TOPS INT8)로, 1080p 32채널을 디코딩하고 광전압 산업용 I/O와 함께 실시간 분석을 수행합니다.
- YZ-B013 소형 AI 엣지 컴퓨팅 박스(BM1684): 16채널을 분석하고 1080p 32채널을 디코딩하는 20W 이하의 소형 엣지 AI 박스(BM1684, 17.6 TOPS)로, SATA, LTE, Wi-Fi, HDMI를 모듈 옵션으로 추가할 수 있습니다.
- YZ-B015 NVMe 스토리지 탑재 AI 엣지 서버(BM1684): M.2 NVMe와 최대 2TB 옵션 스토리지를 갖춘 소형 BM1684 AI 엣지 서버로, 실시간 분석과 함께 증거 영상 클립을 보관할 수 있습니다.
- YZ-B016 AC 전원 AI 영상 분석 박스(BM1684): 220V AC 상용 전원으로 직접 작동하는 BM1684 AI 영상 분석 박스로, 경보 입력, 듀얼 RS-485, HDMI를 갖춰 관제실 설치에 적합합니다.
표준 또는 맞춤형 버전은 견적을 요청해 주십시오.
자주 묻는 질문
엣지 AI 컴퓨터란 무엇입니까?
엣지 AI 컴퓨터는 전용 AI 가속기를 탑재한 소형 산업용 컴퓨터로, 데이터를 클라우드 서버로 보내지 않고 카메라나 센서 가까이의 현장에서 신경망 추론을 실행합니다.
TouchVision AI 박스 한 대로 카메라 몇 대를 처리할 수 있습니까?
BM1684 기반 모델은 HD 최대 16채널을 동시에 분석하고 1080p 영상을 최대 32채널까지 디코딩합니다. 실제 처리 용량은 알고리즘 조합에 따라 달라집니다.
기존 카메라를 사용할 수 있습니까?
네. 박스는 기존 IP 카메라와 NVR의 표준 RTSP 스트림을 수신하므로 카메라를 교체할 필요가 없습니다.
자체 AI 모델을 실행할 수 있습니까?
네. TensorFlow, PyTorch, ONNX, Caffe, MXNet, PaddlePaddle 모델을 SOPHGO 툴체인용으로 변환하여 배포할 수 있으며, Docker와 Python을 지원합니다.