
Промышленный граничный ИИ-блок на BM1684 (17.6 TOPS INT8), одновременно анализирующий 16 HD-потоков с камер, с 3× GbE, изолированным CAN, RS-485, DIO и питанием 12–36V DC.
Обзор
YZ-B011 превращает существующие IP-камеры в ИИ-систему безопасности и контроля операций без передачи видео за пределы объекта. SoC BM1684 (8× Cortex-A53 2.3 GHz, 12 нм) обеспечивает 17.6 TOPS INT8 и декодирует до 32 каналов 1080p@30, одновременно выполняя инференс нейросетей на 16 HD-потоках. Три гигабитных порта, изолированный CAN, RS-232/RS-485 и оптоизолированные дискретные входы/выходы позволяют блоку напрямую управлять сигнализацией, шлагбаумами и ПЛК. Доступно более 50 готовых алгоритмов; можно развернуть модели TensorFlow, PyTorch, ONNX, Caffe, MXNet и PaddlePaddle.
Ключевые особенности
- BM1684: 8× Cortex-A53 @ 2.3 GHz; 17.6 TOPS INT8 / 2.2 TFLOPS FP32
- Одновременный анализ 16 HD-потоков; декодирование до 32× 1080p@30; MJPEG 1080p@480 fps
- 12/16 GB LPDDR4(X); 32/64/128 GB eMMC; M.2 SATA (2242); TF
- 3× гигабитных Ethernet; Wi-Fi 2.4/5 GHz; 4G/5G через M.2
- 2× USB 3.0, 2× USB 2.0, HDMI, аудиовход/выход
- 4× оптоизолированных DIO (2 входа / 2 выхода), RS-232, RS-485, 2× изолированных CAN
- Широкий диапазон питания DC 12–36V; от -20 до +70 °C
- Более 50 алгоритмов: огонь и дым, вторжение, скопление людей, СИЗ (каска, спецодежда), неправильная парковка, заблокированные пожарные проезды, электровелосипеды в лифтах, переполненные мусорные баки и более 40 других
Технические характеристики
| Параметр | Значение |
|---|---|
| ИИ-SoC | SOPHGO BM1684, 12 нм |
| CPU | 8× Arm Cortex-A53 @ 2.3 GHz |
| ИИ-производительность | 17.6 TOPS INT8 (35.2 TOPS INT8 Winograd); 2.2 TFLOPS FP32 |
| Декодирование видео | До 32× 1080p@30 (H.264/H.265); MJPEG 1080p@480 fps |
| Кодирование видео | 1080p@50 |
| Параллельная аналитика | 16 HD-потоков |
| Память | 12 / 16 GB LPDDR4(X) |
| Накопитель | 32 / 64 / 128 GB eMMC; 128 MB SPI flash; M.2 SATA 2242; TF |
| Ethernet | 3× гигабитных |
| Беспроводная связь | Wi-Fi 2.4/5 GHz; 4G/5G (M.2, опционально) |
| USB | 2× USB 3.0, 2× USB 2.0 |
| Промышленный ввод-вывод | 4× DIO (2 DI / 2 DO, оптоизолированные), 1× RS-232, 1× RS-485, 2× изолированных CAN |
| Дисплей / аудио | HDMI; аудиовход/выход |
| Фреймворки | TensorFlow, Caffe, MXNet, PyTorch, ONNX, PaddlePaddle |
| ОС | Ubuntu 20.04 |
| Входное питание | DC 12–36V |
| Рабочая температура | от -20 до +70 °C |
| Температура хранения | от -40 до +85 °C |
| Влажность | 5–95% RH |
Характеристики основаны на данных производителя и могут меняться. Параметры с пометкой «по запросу» настраиваются под проект; запросите актуальное техническое описание (datasheet).
Применение
- Индустриальные парки и заводы (СИЗ, вторжение, огонь/дым)
- АЗС (курение, использование телефона, оставленные без присмотра пистолеты)
- Помещения для аккумуляторов и зарядки электротранспорта (обнаружение дыма/огня)
- Жилые комплексы (электровелосипеды в лифтах, пожарные проезды)
- Стройплощадки, шахты, порты и склады
Отраслевые решения: ИИ-видеоаналитика и интеллектуальная безопасность · Зарядные станции для электромобилей · Пожарная безопасность и управление зданиями
Кастомизация и заказ
YZ-B011 можно адаптировать под OEM-проекты: интерфейсы, корпус или крепление, образ прошивки/ОС и брендирование. Возможны пилотные заказы малыми партиями. Запросите коммерческое предложение или образец, напишите нам в WhatsApp (+86 135 0532 6001) или узнайте о нашей услуге OEM/ODM.
Ещё в этой категории: Граничные ИИ-компьютеры и блоки видеоаналитики
Часто задаваемые вопросы
Сколько камер может анализировать YZ-B011?
YZ-B011 выполняет ИИ-аналитику 16 HD-потоков одновременно и может декодировать до 32 каналов видео 1080p.
Можно ли развернуть собственные ИИ-модели?
Да. Модели TensorFlow, PyTorch, ONNX, Caffe, MXNet и PaddlePaddle можно сконвертировать и развернуть; поддерживается разработка с Docker и Python.
Покидает ли видео объект?
Нет. Анализ выполняется локально на блоке, поэтому видео остаётся в локальной сети, а наружу передаются только события и тревоги.
Какое питание требуется?
Блок работает от широкого диапазона 12–36V DC, что подходит для промышленных шкафов.