صندوق ذكاء اصطناعي طرفي صناعي مبني على BM1684 (17.6 TOPS INT8) يحلل 16 بثًا من كاميرات عالية الدقة في آن واحد، مع 3× GbE وCAN معزول وRS-485 وDIO ودخل 12–36V DC.
نظرة عامة
يحوّل YZ-B011 كاميرات IP الموجودة إلى نظام ذكاء اصطناعي للسلامة والعمليات دون إرسال الفيديو خارج الموقع. يقدم نظام BM1684 على شريحة (8× Cortex-A53 بتردد 2.3 GHz، 12 nm) أداء 17.6 TOPS INT8، ويفك ترميز ما يصل إلى 32 قناة 1080p@30 مع تشغيل استدلال التعلم العميق على 16 بثًا عالي الدقة في الوقت نفسه. تتيح ثلاثة منافذ جيجابت وCAN معزول وRS-232/RS-485 ومداخل/مخارج رقمية معزولة ضوئيًا للصندوق تشغيل الإنذارات والحواجز ووحدات PLC مباشرة. تتوفر أكثر من 50 خوارزمية جاهزة، ويمكن نشر نماذج من TensorFlow وPyTorch وONNX وCaffe وMXNet وPaddlePaddle.
الميزات الرئيسية
- BM1684: 8× Cortex-A53 @ 2.3 GHz؛ 17.6 TOPS INT8 / 2.2 TFLOPS FP32
- يحلل 16 بثًا عالي الدقة في آن واحد؛ يفك ترميز حتى 32× 1080p@30؛ MJPEG 1080p@480 fps
- 12/16 GB LPDDR4(X)؛ 32/64/128 GB eMMC؛ M.2 SATA (2242)؛ TF
- 3× إيثرنت جيجابت؛ Wi-Fi 2.4/5 GHz؛ 4G/5G عبر M.2
- 2× USB 3.0، 2× USB 2.0، HDMI، دخل/خرج صوتي
- 4× DIO معزولة ضوئيًا (2 دخل / 2 خرج)، RS-232، RS-485، 2× CAN معزول
- دخل بجهد واسع DC 12–36V؛ من -20 إلى +70 °C
- أكثر من 50 خوارزمية: الحريق والدخان، التسلل، الازدحام، معدات الوقاية الشخصية (الخوذة، الزي)، الوقوف المخالف، سد ممرات الحريق، الدراجات الكهربائية في المصاعد، امتلاء الحاويات، وأكثر من 40 خوارزمية أخرى
المواصفات
| البند | المواصفة |
|---|---|
| شريحة الذكاء الاصطناعي | SOPHGO BM1684، 12 nm |
| CPU | 8× Arm Cortex-A53 @ 2.3 GHz |
| أداء الذكاء الاصطناعي | 17.6 TOPS INT8 (35.2 TOPS INT8 Winograd)؛ 2.2 TFLOPS FP32 |
| فك ترميز الفيديو | حتى 32× 1080p@30 (H.264/H.265)؛ MJPEG 1080p@480 fps |
| ترميز الفيديو | 1080p@50 |
| التحليلات المتزامنة | 16 بثًا عالي الدقة |
| الذاكرة | 12 / 16 GB LPDDR4(X) |
| التخزين | 32 / 64 / 128 GB eMMC؛ 128 MB SPI flash؛ M.2 SATA 2242؛ TF |
| الإيثرنت | 3× جيجابت |
| الاتصال اللاسلكي | Wi-Fi 2.4/5 GHz؛ 4G/5G (M.2، اختياري) |
| USB | 2× USB 3.0, 2× USB 2.0 |
| منافذ الإدخال والإخراج الصناعية | 4× DIO (2 DI / 2 DO، معزولة ضوئيًا)، 1× RS-232، 1× RS-485، 2× CAN معزول |
| العرض / الصوت | HDMI؛ دخل/خرج صوتي |
| أطر العمل | TensorFlow، Caffe، MXNet، PyTorch، ONNX، PaddlePaddle |
| OS | Ubuntu 20.04 |
| دخل الطاقة | DC 12–36V |
| درجة حرارة التشغيل | من -20 إلى +70 °C |
| درجة حرارة التخزين | من -40 إلى +85 °C |
| الرطوبة | 5–95% RH |
تستند المواصفات إلى بيانات الشركة المصنعة وقد تتغير. البنود المشار إليها بعبارة “عند الطلب” تُهيأ حسب كل مشروع؛ اطلب أحدث ورقة بيانات.
التطبيقات
- المجمعات الصناعية والمصانع (معدات الوقاية الشخصية، التسلل، الحريق/الدخان)
- محطات الوقود (التدخين، استخدام الهاتف، المسدسات المتروكة دون مراقبة)
- مظلات البطاريات وشحن المركبات الكهربائية (كشف الدخان/الحريق)
- المجمعات السكنية (الدراجات الكهربائية في المصاعد، ممرات الحريق)
- مواقع البناء والمناجم والموانئ والمستودعات
حلول القطاعات ذات الصلة: تحليلات الفيديو بالذكاء الاصطناعي والسلامة الذكية · محطات شحن المركبات الكهربائية · السلامة من الحرائق والتحكم في المباني
التخصيص والطلب
يمكن تخصيص YZ-B011 لمشاريع OEM: الواجهات، والهيكل أو طريقة التركيب، وصورة البرنامج الثابت/نظام التشغيل، والعلامة التجارية. ونقبل طلبات تجريبية بكميات صغيرة. اطلب عرض سعر أو عينة، أو تواصل عبر واتساب (+86 135 0532 6001)، أو اطّلع على خدمة OEM/ODM لدينا.
المزيد في هذه الفئة: حواسيب الذكاء الاصطناعي الطرفية وصناديق تحليلات الفيديو
الأسئلة الشائعة
كم عدد الكاميرات التي يمكن لـ YZ-B011 تحليلها؟
يشغّل YZ-B011 تحليلات الذكاء الاصطناعي على 16 بثًا عالي الدقة في الوقت نفسه، ويمكنه فك ترميز ما يصل إلى 32 قناة فيديو 1080p.
هل يمكنني نشر نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بي؟
نعم. يمكن تحويل النماذج من TensorFlow وPyTorch وONNX وCaffe وMXNet وPaddlePaddle ونشرها؛ ويُدعم التطوير باستخدام Docker وPython.
هل يغادر الفيديو الموقع؟
لا. يجري التحليل محليًا على الصندوق، فيبقى الفيديو على الشبكة المحلية ولا تُرسل إلا الأحداث أو الإنذارات.
ما مصدر الطاقة الذي يحتاجه؟
يقبل دخلًا بجهد واسع 12–36V DC، مناسبًا للخزائن الصناعية.