خادم ذكاء اصطناعي للتركيب على الرف بارتفاع 2U يجمع عدة معالجات ذكاء اصطناعي SOPHGO في هيكل واحد بقدرة تصل إلى 576 TOPS INT8 لكل وحدة. يشغّل نماذج لغوية كبيرة خاصة مثل DeepSeek وQwen وQwQ-32B، وتدريب النماذج وضبطها، وتحليلات الفيديو واسعة النطاق داخل غرفة البيانات الخاصة بك.
نظرة عامة
عندما لا يكفي صندوق طرفي واحد، يجلب خادم التدريب والاستدلال بالذكاء الاصطناعي بارتفاع 2U قدرة حوسبة ذكاء اصطناعي بمستوى مراكز البيانات إلى رف قياسي مقاس 19 بوصة. إذ تصل معالجات الذكاء الاصطناعي SOPHGO المتعددة، بقدرة 7.2–64 TOPS INT8 لكل شريحة، إلى ما يصل إلى 576 TOPS INT8 لكل وحدة، وتدير معالجات المضيف Arm A53 / RISC-V ثمانية النوى الجدولة والتخزين والشبكات.
صُمم الخادم للمؤسسات التي تريد إبقاء النماذج والبيانات داخل مقارها. ويستضيف نماذج لغوية كبيرة مفتوحة المصدر مثل DeepSeek وQwQ-32B وQwen2.5 إلى جانب النماذج الخاصة. ومع منصة تدريب النماذج والاستدلال بالذكاء الاصطناعي من TouchVision، يغطي سير العمل الكامل من إعداد مجموعات البيانات إلى النشر. وتتيح برامج ترميز H.264/H.265 العتادية للوحدة نفسها تشغيل هيكلة الفيديو لمنظومات الكاميرات الكبيرة، كما تجعل Docker وPython وOpenCV وFFmpeg التكامل مع الأنظمة الحالية أمرًا سهلًا.
الميزات الرئيسية
- منصة حوسبة ذكاء اصطناعي SOPHGO مع معالجات مضيف Arm A53 / RISC-V ثمانية النوى
- حتى 576 TOPS INT8 لكل وحدة (7.2–64 TOPS INT8 لكل شريحة)
- يستضيف النماذج اللغوية الكبيرة مفتوحة المصدر (DeepSeek، QwQ-32B، Qwen2.5) والنماذج الخاصة
- تدريب النماذج وضبطها وتكميمها وتصديرها والاستدلال بها باستخدام منصة الذكاء الاصطناعي من TouchVision
- ترميز وفك ترميز عتادي لـ H.264/H.265 لتحليلات الفيديو متعددة القنوات
- دعم TensorFlow وCaffe وMXNet وPyTorch وONNX وPaddlePaddle
- النشر عبر Docker، والتطوير بلغة Python، وتسريع OpenCV وFFmpeg
- هيكل رف قياسي 19 بوصة بارتفاع 2U مع حجرات أقراص يمكن الوصول إليها من الأمام
المواصفات
| البند | المواصفة |
|---|---|
| الشكل | للتركيب على رف 19 بوصة بارتفاع 2U |
| منصة الذكاء الاصطناعي | معالجات الذكاء الاصطناعي SOPHGO |
| أداء الذكاء الاصطناعي | حتى 576 TOPS INT8 لكل وحدة |
| معالجات المضيف | Arm A53 / RISC-V ثمانية النوى |
| الفيديو | ترميز وفك ترميز فيديو H.264/H.265 عالي الدقة في الوقت الفعلي |
| النماذج الكبيرة | DeepSeek وQwQ-32B وQwen2.5؛ النماذج الخاصة |
| أطر العمل | TensorFlow، Caffe، MXNet، PyTorch، ONNX، PaddlePaddle |
| البرمجيات | Docker وPython وOpenCV وFFmpeg |
| كفاءة الطاقة | < 1 W لكل TOPS (INT8) |
تستند المواصفات إلى بيانات الشركة المصنّعة وقد تتغير. اطلب أحدث ورقة بيانات للتهيئة الخاصة بك.
التطبيقات
- استضافة النماذج اللغوية الكبيرة وقواعد المعرفة الخاصة بالمؤسسات
- تحليلات فيديو مركزية بالذكاء الاصطناعي للمجمعات والحرم الجامعية والمدن
- تدريب النماذج وضبطها الدقيق لكشف العيوب الصناعية
- مشاريع البناء الذكي ومصانع الكيماويات وشبكات الكهرباء ومحطات الوقود
- المؤسسات ذات متطلبات سيادة البيانات
حلول القطاعات ذات الصلة: تحليلات الفيديو بالذكاء الاصطناعي والسلامة الذكية · الأتمتة الصناعية ومصنعو الآلات · أتمتة الطاقة والكهرباء
التخصيص والطلب
يمكن تخصيص خادم الذكاء الاصطناعي 2U لمشاريع OEM، ونقبل طلبات تجريبية بكميات صغيرة. اطلب عرض سعر أو عينة، أو تواصل عبر واتساب (+86 135 0532 6001)، أو اطّلع على خدمة OEM/ODM لدينا.
المزيد في هذه الفئة: أجهزة النماذج اللغوية الكبيرة ووكلاء الذكاء الاصطناعي داخل الموقع · ذو صلة: حواسيب الذكاء الاصطناعي الطرفية وصناديق تحليلات الفيديو
الأسئلة الشائعة
ما مقدار قدرة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي التي يوفرها خادم 2U؟
حتى 576 TOPS INT8 لكل وحدة، من معالجات ذكاء اصطناعي SOPHGO متعددة في هيكل واحد بارتفاع 2U.
هل يمكنه تدريب النماذج إلى جانب تشغيل الاستدلال؟
نعم. مع منصة تدريب النماذج والاستدلال بالذكاء الاصطناعي من TouchVision، يغطي إعداد مجموعات البيانات والتدريب والتحقق والتكميم والتصدير ونشر الاستدلال.
ما النماذج اللغوية الكبيرة المدعومة؟
تعمل النماذج مفتوحة المصدر مثل DeepSeek وQwQ-32B وQwen2.5 محليًا، ويمكن استضافة النماذج الخاصة أيضًا.
متى ينبغي أن أختار خادم 2U بدلًا من صندوق طرفي؟
اختر خادم 2U عندما تحتاج إلى مركزة عدد كبير من بثوث الكاميرات، أو استضافة نماذج لغوية كبيرة أضخم لعدد كبير من المستخدمين، أو تدريب النماذج داخل الموقع. أما الصناديق الطرفية مثل YZ-B011 فتناسب المواقع المفردة بما يصل إلى 16 بثًا للتحليلات.