Caixa de IA de borda industrial baseada no BM1684 (17,6 TOPS INT8) que analisa 16 streams de câmeras HD simultaneamente, com 3× GbE, CAN isolado, RS-485, DIO e entrada de 12–36V DC.
Visão geral
A YZ-B011 transforma câmeras IP existentes em um sistema de IA para segurança e operações, sem enviar vídeo para fora do local. Seu SoC BM1684 (8× Cortex-A53 a 2,3 GHz, 12 nm) entrega 17,6 TOPS INT8 e decodifica até 32 canais 1080p@30 enquanto executa inferência de deep learning em 16 streams HD simultaneamente. Três portas Gigabit, CAN isolado, RS-232/RS-485 e E/S digitais com isolamento óptico permitem que a caixa acione alarmes, cancelas e CLPs diretamente. Mais de 50 algoritmos prontos estão disponíveis, e modelos de TensorFlow, PyTorch, ONNX, Caffe, MXNet e PaddlePaddle podem ser implantados.
Principais características
- BM1684: 8× Cortex-A53 @ 2,3 GHz; 17,6 TOPS INT8 / 2,2 TFLOPS FP32
- Analisa 16 streams HD simultaneamente; decodifica até 32× 1080p@30; MJPEG 1080p@480 fps
- 12/16 GB LPDDR4(X); 32/64/128 GB eMMC; M.2 SATA (2242); TF
- 3× Gigabit Ethernet; Wi-Fi 2,4/5 GHz; 4G/5G via M.2
- 2× USB 3.0, 2× USB 2.0, HDMI, entrada/saída de áudio
- 4× DIO com isolamento óptico (2 entradas / 2 saídas), RS-232, RS-485, 2× CAN isolado
- Entrada de ampla faixa DC 12–36V; -20 a +70 °C
- Mais de 50 algoritmos: fogo e fumaça, intrusão, aglomeração, EPI (capacete, uniforme), estacionamento irregular, rotas de incêndio obstruídas, bicicletas elétricas em elevadores, lixeiras transbordando e mais de 40 outros
Especificações
| Item | Especificação |
|---|---|
| SoC de IA | SOPHGO BM1684, 12 nm |
| CPU | 8× Arm Cortex-A53 @ 2,3 GHz |
| Desempenho de IA | 17,6 TOPS INT8 (35,2 TOPS INT8 Winograd); 2,2 TFLOPS FP32 |
| Decodificação de vídeo | Até 32× 1080p@30 (H.264/H.265); MJPEG 1080p@480 fps |
| Codificação de vídeo | 1080p@50 |
| Análise simultânea | 16 streams HD |
| Memória | 12 / 16 GB LPDDR4(X) |
| Armazenamento | 32 / 64 / 128 GB eMMC; flash SPI de 128 MB; M.2 SATA 2242; TF |
| Ethernet | 3× Gigabit |
| Sem fio | Wi-Fi 2,4/5 GHz; 4G/5G (M.2, opcional) |
| USB | 2× USB 3.0, 2× USB 2.0 |
| E/S industriais | 4× DIO (2 DI / 2 DO, isolamento óptico), 1× RS-232, 1× RS-485, 2× CAN isolado |
| Display / Áudio | HDMI; entrada/saída de áudio |
| Frameworks | TensorFlow, Caffe, MXNet, PyTorch, ONNX, PaddlePaddle |
| OS | Ubuntu 20.04 |
| Entrada de alimentação | DC 12–36V |
| Temperatura de operação | -20 a +70 °C |
| Temperatura de armazenamento | -40 a +85 °C |
| Umidade | 5–95% RH |
As especificações baseiam-se em dados do fabricante e podem mudar. Itens marcados “sob consulta” são configurados por projeto; solicite a ficha técnica mais recente.
Aplicações
- Parques industriais e fábricas (EPI, intrusão, fogo/fumaça)
- Postos de combustível (fumar, uso de celular, bicos sem supervisão)
- Galpões de baterias e de recarga de VE (detecção de fumaça/fogo)
- Condomínios residenciais (bicicletas elétricas em elevadores, rotas de incêndio)
- Canteiros de obras, minas, portos e armazéns
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Personalização e pedidos
O YZ-B011 pode ser personalizado para projetos OEM: interfaces, gabinete ou montagem, imagem de firmware/SO e marca. Pedidos piloto em pequenos lotes são aceitos. Solicite uma cotação ou amostra, converse pelo WhatsApp (+86 135 0532 6001) ou saiba mais sobre o nosso serviço OEM/ODM.
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Perguntas frequentes
Quantas câmeras a YZ-B011 consegue analisar?
A YZ-B011 executa análise com IA em 16 streams HD ao mesmo tempo e pode decodificar até 32 canais de vídeo 1080p.
Posso implantar meus próprios modelos de IA?
Sim. Modelos de TensorFlow, PyTorch, ONNX, Caffe, MXNet e PaddlePaddle podem ser convertidos e implantados; há suporte a desenvolvimento com Docker e Python.
O vídeo sai do local?
Não. A análise é executada localmente na caixa, de modo que o vídeo permanece na rede local e apenas eventos ou alarmes são encaminhados.
Qual alimentação é necessária?
Aceita entrada de ampla faixa de 12–36V DC, adequada para gabinetes industriais.