Caja industrial de IA en el borde basada en el BM1684 (17.6 TOPS INT8) que analiza 16 flujos de cámaras HD a la vez, con 3× GbE, CAN aislado, RS-485, DIO y entrada de 12–36V DC.
Descripción general
La YZ-B011 convierte las cámaras IP existentes en un sistema de IA para seguridad y operaciones sin enviar video fuera del sitio. Su SoC BM1684 (8× Cortex-A53 a 2.3 GHz, 12 nm) ofrece 17.6 TOPS INT8 y decodifica hasta 32 canales de 1080p@30 mientras ejecuta inferencia de aprendizaje profundo sobre 16 flujos HD simultáneamente. Tres puertos Gigabit, CAN aislado, RS-232/RS-485 y E/S digitales optoaisladas permiten que la caja active directamente alarmas, barreras y PLC. Hay más de 50 algoritmos listos para usar y se pueden desplegar modelos de TensorFlow, PyTorch, ONNX, Caffe, MXNet y PaddlePaddle.
Características principales
- BM1684: 8× Cortex-A53 @ 2.3 GHz; 17.6 TOPS INT8 / 2.2 TFLOPS FP32
- Analiza 16 flujos HD simultáneamente; decodifica hasta 32× 1080p@30; MJPEG 1080p@480 fps
- 12/16 GB LPDDR4(X); 32/64/128 GB eMMC; M.2 SATA (2242); TF
- 3× Gigabit Ethernet; Wi-Fi 2.4/5 GHz; 4G/5G por M.2
- 2× USB 3.0, 2× USB 2.0, HDMI, entrada/salida de audio
- 4× DIO optoaisladas (2 entradas / 2 salidas), RS-232, RS-485, 2× CAN aislado
- Entrada de amplio rango DC 12–36V; -20 a +70 °C
- Más de 50 algoritmos: fuego y humo, intrusión, aglomeraciones, EPP (casco, uniforme), estacionamiento indebido, rutas de incendio bloqueadas, bicicletas eléctricas en ascensores, contenedores desbordados y más de 40 adicionales
Especificaciones
| Elemento | Especificación |
|---|---|
| SoC de IA | SOPHGO BM1684, 12 nm |
| CPU | 8× Arm Cortex-A53 @ 2.3 GHz |
| Rendimiento de IA | 17.6 TOPS INT8 (35.2 TOPS INT8 Winograd); 2.2 TFLOPS FP32 |
| Decodificación de video | Hasta 32× 1080p@30 (H.264/H.265); MJPEG 1080p@480 fps |
| Codificación de video | 1080p@50 |
| Analítica concurrente | 16 flujos HD |
| Memoria | 12 / 16 GB LPDDR4(X) |
| Almacenamiento | 32 / 64 / 128 GB eMMC; 128 MB SPI flash; M.2 SATA 2242; TF |
| Ethernet | 3× Gigabit |
| Inalámbrico | Wi-Fi 2.4/5 GHz; 4G/5G (M.2, opcional) |
| USB | 2× USB 3.0, 2× USB 2.0 |
| E/S industriales | 4× DIO (2 DI / 2 DO, optoaisladas), 1× RS-232, 1× RS-485, 2× CAN aislado |
| Pantalla / audio | HDMI; entrada/salida de audio |
| Frameworks | TensorFlow, Caffe, MXNet, PyTorch, ONNX, PaddlePaddle |
| SO | Ubuntu 20.04 |
| Entrada de alimentación | DC 12–36V |
| Temperatura de operación | -20 a +70 °C |
| Temperatura de almacenamiento | -40 a +85 °C |
| Humedad | 5–95% HR |
Las especificaciones se basan en datos del fabricante y pueden cambiar. Los elementos marcados como “bajo solicitud” se configuran por proyecto; solicite la ficha técnica más reciente.
Aplicaciones
- Parques industriales y fábricas (EPP, intrusión, fuego/humo)
- Estaciones de servicio (fumar, uso del teléfono, pistolas desatendidas)
- Cobertizos de baterías y de carga de VE (detección de humo/fuego)
- Comunidades residenciales (bicicletas eléctricas en ascensores, rutas de incendio)
- Obras de construcción, minas, puertos y almacenes
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Personalización y pedidos
La YZ-B011 puede personalizarse para proyectos OEM: interfaces, carcasa o montaje, imagen de firmware/SO y marca. Se aceptan pedidos piloto en lotes pequeños. Solicite una cotización o una muestra, escríbanos por WhatsApp (+86 135 0532 6001) o conozca nuestro servicio OEM/ODM.
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Preguntas frecuentes
¿Cuántas cámaras puede analizar la YZ-B011?
La YZ-B011 ejecuta analítica de IA sobre 16 flujos HD al mismo tiempo y puede decodificar hasta 32 canales de video 1080p.
¿Puedo desplegar mis propios modelos de IA?
Sí. Se pueden convertir y desplegar modelos de TensorFlow, PyTorch, ONNX, Caffe, MXNet y PaddlePaddle; se admite desarrollo con Docker y Python.
¿El video sale del sitio?
No. El análisis se ejecuta localmente en la caja, por lo que el video permanece en la red local y solo se reenvían eventos o alarmas.
¿Qué fuente de alimentación necesita?
Acepta una entrada de amplio rango de 12–36V DC, adecuada para gabinetes industriales.