Библиотека алгоритмов ИИ-видеоаналитики (50+ алгоритмов) и локальные большие модели

Библиотека из 50+ готовых к развёртыванию алгоритмов видеоаналитики и локальных больших ИИ-моделей, заранее адаптированных для граничных ИИ-устройств и серверов TouchVision на SOPHGO. Превращает существующие IP-камеры в датчики безопасности и производственных процессов без облачной подписки.

Обзор

Библиотека алгоритмов TouchVision даёт фору каждому граничному ИИ-устройству и ИИ-серверу серии YZ: более 50 алгоритмов видеоаналитики готовы к работе на существующих IP-камерах, без облачной подписки и без передачи видео за пределы объекта. Алгоритмы охватывают средства индивидуальной защиты, пожарную безопасность, охрану, поведение персонала, транспорт и управление объектами; их можно комбинировать по камерам и расписанию.

Помимо компьютерного зрения, библиотека включает локальные большие ИИ-модели: DeepSeek и Qwen для чата и вопросов-ответов по базе знаний, большие модели Pangu, генерацию изображений по тексту SDXL, поиск изображений и видео по тексту CLIP, генерацию кода CodeGeeX2, распознавание речи Whisper и цифровых аватаров SadTalker. События передаются на вашу платформу по HTTP REST или MQTT, а собственные алгоритмы можно обучить на платформе обучения и инференса ИИ-моделей.

Ключевые особенности

  • 50+ алгоритмов видеоаналитики, адаптируемых под каждый объект
  • СИЗ: защитная каска, сигнальный жилет, ненадлежащая спецодежда
  • Пожарная безопасность: дым, открытое пламя, курение
  • Охрана: вторжение, праздношатание, драки, падение человека, распознавание лиц
  • Поведение персонала: отсутствие на посту, сон на смене, телефонные звонки, использование смартфона
  • Транспорт и объекты: неправильная парковка, заторы, движение во встречном направлении, скопление в проходах, электровелосипед в лифте, подтопление дорог, уровень воды, мусор на улице, грызуны, предупреждающие знаки
  • Большие модели: DeepSeek, Qwen, Pangu, SDXL, CLIP, CodeGeeX2, Whisper, SadTalker
  • Заказные алгоритмы и SDK-интерфейсы для доработки

Технические характеристики

Параметр Значение
Алгоритмы 50+ алгоритмов видеоаналитики
Аппаратная часть Граничные ИИ-устройства TouchVision серии YZ, граничные ИИ-серверы, ИИ-серверы 2U, ИИ-модули
Фреймворки Caffe, TensorFlow, PyTorch, MXNet, PaddlePaddle, ONNX
Большие модели DeepSeek, Qwen, Pangu, SDXL, CLIP, CodeGeeX2, Whisper, SadTalker
Интеграция HTTP REST API, MQTT, модуль NVR, управление тревогами, голосовое оповещение
Кастомизация Заказные алгоритмы и SDK

Характеристики приведены по данным производителя и могут изменяться. Запросите актуальный даташит для вашей конфигурации.

Применение

  • Умные АЗС
  • Индустриальные парки и кампусы
  • Жилые комплексы
  • Больницы и центры обслуживания клиентов
  • Объекты электросетей
  • Профессиональные кухни
  • Строительные площадки
  • Химические заводы

Отраслевые решения: ИИ-видеоаналитика и интеллектуальная безопасность · Топливораздаточные колонки и АЗС · Пожарная безопасность и управление зданиями

Кастомизация и заказ

Библиотека ИИ-алгоритмов может быть адаптирована под OEM-проекты; поддерживаются пилотные заказы малыми партиями. Запросите КП или образец, напишите в WhatsApp (+86 135 0532 6001) или узнайте о нашей услуге OEM/ODM.

Ещё в этой категории: Граничные ИИ-компьютеры и блоки видеоаналитики · См. также: Локальные LLM-серверы и ИИ-агенты

Часто задаваемые вопросы

Какие алгоритмы входят в комплект?

Более 50, в том числе: защитная каска, сигнальный жилет, дым, открытое пламя, вторжение, падение человека, драки, праздношатание, отсутствие на посту, сон на смене, использование телефона, неправильная парковка, движение во встречном направлении, электровелосипед в лифте и контроль уровня воды.

Выполняется ли анализ в облаке?

Нет. Алгоритмы работают локально на граничных ИИ-устройствах и серверах TouchVision; по HTTP или MQTT передаются только события и тревоги.

На каком оборудовании работает библиотека?

На граничных ИИ-устройствах серии YZ, граничных ИИ-серверах, ИИ-сервере 2U для обучения и инференса и ИИ-модуле граничных вычислений.

Может ли TouchVision разработать заказной алгоритм?

Да. Заказные алгоритмы можно обучить на платформе обучения и инференса ИИ-моделей и поставить с SDK-интерфейсами.

Прокрутить вверх