Сервер видеоаналитики: сколько камер он потянет и как это рассчитать

Сервер видеоаналитики ограничивают два разных числа: сколько потоков он может декодировать и сколько из них одновременно прогоняет через нейросеть. Например, на чипе BM1684 это до 32 потоков 1080p на декодирование и 16 потоков на анализ. Считайте камеры по второму числу, учитывая FPS, разрешение и запас 20–30 %.

Автор: Инженерная команда TouchVision · Опубликовано 3 ноября 2026 г. · Обновлено 3 ноября 2026 г.

Это руководство подготовила инженерная команда Beijing Huamei Xuntong Technology Co., Ltd. (TouchVision) — производителя, основанного в 2012 году, который разрабатывает и выпускает промышленные дисплеи, встраиваемые платы, HMI-панели, промышленные шлюзы и граничные ИИ-компьютеры.

От чего зависит, сколько камер выдержит сервер видеоаналитики?

Число камер определяет самое узкое место конвейера: приём RTSP-потоков, их декодирование, нейросетевой инференс и запись архива. Производители обычно указывают несколько разных цифр, и их легко перепутать.

Нейросетевая видеоаналитика всегда состоит из двух этапов. Декодер превращает поток H.264/H.265 в кадры. Затем ИИ-ускоритель анализирует кадры: ищет людей, транспорт, каски, дым, пересечение линий. Если анализ тяжелее декодирования, а так бывает почти всегда, то именно он задаёт практический предел. Это касается любой задачи — от видеоаналитики в видеонаблюдении торгового центра до видеоаналитики на производстве. Поэтому фраза «поддерживает 32 канала» без уточнения ещё ничего не говорит о том, сколько камер будет реально анализироваться.

Отечественные вендоры ПО видеонаблюдения публикуют онлайн-калькуляторы, которые считают нагрузку по числу камер, разрешению и FPS. Расчёт количества камер по такому калькулятору удобно использовать для первичной оценки, а затем проверять на реальном оборудовании.

Чем декодирование потоков отличается от их анализа?

Декодирование — это распаковка видео, анализ — работа нейросети над кадрами; на одном и том же устройстве эти величины разные.

Параметр	Что означает	Пример (BM1684, серия YZ-B01x)
Декодирование	Сколько потоков устройство распаковывает одновременно	До 32 × 1080p при 30 к/с (H.264/H.265)
Анализ	Сколько потоков одновременно проходят через алгоритмы	16 HD-потоков
ИИ-производительность	Пиковая вычислительная мощность ускорителя	17,6 TOPS INT8
Кодирование	Перекодирование для трансляции или архива	1080p при 50 к/с (у YZ-B013)

Остальные 16 декодируемых потоков можно использовать, например, для просмотра или записи без анализа. Для площадок с большим числом камер есть YZ-B033 на BM1684X: 32 TOPS INT8, декодирование 32 × 1080p при 25 к/с и анализ 32 каналов при типовом потреблении 17 Вт.

Как пошагово рассчитать нагрузку на сервер видеоаналитики?

Расчёт удобно вести от задач, а не от числа камер на плане объекта.

1. Разделите камеры по задачам. Одни нужны для аналитики (СИЗ, вторжение, подсчёт), другие только для записи.
2. Определите разрешение и FPS для анализа. Детекции людей и техники часто достаточно субпотока 720p или 1080p при 5–10 к/с; основной поток 4K можно отдавать только в архив.
3. Учтите тяжесть алгоритмов. Несколько моделей на одной камере (детекция плюс классификация плюс трекинг) нагружают ускоритель сильнее, чем одна.
4. Заложите запас 20–30 %. Он нужен на ночные шумы, рост числа объектов в кадре и будущие алгоритмы.
5. Проверьте сеть и хранилище. Гигабитные порты, коммутатор и диск для архива должны выдерживать суммарный битрейт.

Как разрешение, FPS и кодек влияют на число каналов?

Чем выше разрешение и частота кадров на анализ, тем меньше камер помещается в тот же сервер видеоаналитики. Поток 4K содержит примерно в четыре раза больше пикселей, чем 1080p, и декодер расходует на него соответственно больше ресурса.

Кодек H.265 снижает битрейт и нагрузку на сеть и архив, но не уменьшает объём работы нейросети: она всё равно получает декодированные кадры. Практичный приём — взять для анализа субпоток камеры с пониженным разрешением, а основной поток писать в архив. Камеры с профилями ONVIF S или T упрощают такую настройку.

Что учесть по закону: 152-ФЗ и биометрия

Обычная аналитика объектов (каска, дым, транспорт, пересечение линии) не делает видеонаблюдение биометрической системой, а распознавание лиц для установления личности — делает.

Изображение человека, по которому устанавливают личность, относится к биометрическим персональным данным: такие данные регулирует Федеральный закон № 152-ФЗ, а идентификацию с их использованием — Федеральный закон № 572-ФЗ. Если проект предполагает распознавание лиц, заранее согласуйте с юристами согласия, цели обработки и порядок хранения. Локальный сервер видеоаналитики, который обрабатывает видео внутри периметра предприятия и отдаёт наружу только события, упрощает соблюдение требований. Подробнее о локальной обработке данных — в нашей статье о локальном LLM-сервере и 152-ФЗ.

Какие модели TouchVision подходят под разные объёмы?

Линейка граничных ИИ-компьютеров TouchVision построена на чипах SOPHGO BM1684 и BM1684X. Все характеристики ниже взяты из паспортов изделий.

• YZ-B011: 16 потоков анализа, 3 × GbE, изолированный CAN, RS-485, дискретные входы и выходы, питание 12–36 В DC.
• YZ-B013: компактный корпус, типовое потребление до 20 Вт, опции SATA, LTE и Wi-Fi.
• YZ-B015: M.2 NVMe и опциональный диск до 2 ТБ для хранения тревожных фрагментов рядом с аналитикой.
• YZ-B016: питание напрямую от 220 В, тревожные входы и два RS-485 для диспетчерских.

Готовые алгоритмы собраны в библиотеке алгоритмов ИИ-видеоаналитики; отраслевые сценарии описаны на странице ИИ-видеоаналитика.

Чек-лист перед запросом коммерческого предложения

Эти данные позволяют подобрать сервер видеоаналитики с первого раза.

• Общее число камер и сколько из них нужно анализировать.
• Разрешение и FPS основного потока и субпотока, кодек (H.264/H.265).
• Список алгоритмов на каждую группу камер.
• Глубина архива и где он хранится: на сервере, в NVR или в СХД.
• Нужны ли распознавание лиц и связанные с ним требования 152-ФЗ.
• Питание (12–36 В DC или 220 В), температура в месте установки, интерфейсы для интеграции (RS-485, CAN, дискретные выходы).

Вопросы и ответы

Сколько камер можно подключить к серверу видеоаналитики на BM1684?

Декодирование — до 32 потоков 1080p при 30 к/с, одновременный анализ — 16 HD-потоков. Остальные потоки можно использовать для записи или просмотра без анализа.

Нужно ли анализировать видео в 4K?

Обычно нет. Для детекции людей, транспорта и СИЗ хватает субпотока 720p или 1080p, а 4K можно оставить для архива и просмотра деталей.

Снижает ли H.265 нагрузку на нейросеть?

Нет. H.265 уменьшает битрейт, нагрузку на сеть и объём архива, но нейросеть работает с уже декодированными кадрами, поэтому её нагрузка не меняется.

Является ли видеоаналитика обработкой биометрии?

Только если по изображению устанавливают личность человека, например при распознавании лиц. Детекция касок, дыма или транспорта к биометрии не относится.

Можно ли объединить несколько серверов на одном объекте?

Да. Камеры распределяют по нескольким граничным устройствам, а события собирают в общую VMS или SCADA. Так проще наращивать систему и резервировать узлы.

Источники и нормативные акты

• Macroscop: калькулятор расчёта системы видеонаблюдения
• GPUServers: калькулятор сервера для видеоаналитики
• КонсультантПлюс: Федеральный закон № 152-ФЗ «О персональных данных»
• КонсультантПлюс: Федеральный закон № 572-ФЗ об идентификации с использованием биометрических персональных данных
• ONVIF: профили S, T, G и другие